药物研发遇见机器学习，速度唰唰唰！！
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过去，药物与化学发现需要依靠试错和研究人员在工作中积累的知识。现在，使用模拟工具尤其是机器学习，能让研究人员更快地发现候选分子，极大降低发现新药用化合物的成本。 虽然机器学习很好，但如果要用机器学习预测分子性质，分子就必须还原到数学表达，这通常包含一组性质或特征。确定正确的特征是这些数据驱动性能预测模型成功的关键。 在最新的一项研究中……
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