新AI模型可提前一小时预测癫痫发作，这技术也太厉害了

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视频介绍

对癫痫患者来说，他们的大脑神经元会突然异常放电，导致大脑功能短暂出现障碍，这样的患者在全球约有5000万个。棘手的是，这种疾病在发生前通常没有任何预警。近日，美国路易斯安那大学的两名研究员开发出了一种新的人工智能模型，最多能在患者癫痫发作前一个小时就提前进行预测。据开发者表示，提前检测到癫痫发作可以极大改善患者的生活质量，并为他们留出足够的应对时间。此前也有其他研究曾通过脑电图测试分析大脑活动开发预测模型，但因大脑活动模式不同故难度较大，并且需手动提取。新研究将提取大脑特征及分类过程合并，交由自动化系统处理，更加快速精准。研究人员还引入了深度学习算法来收集不同的电极点记录下的大脑活动特征，进一步提升了预测准确性。研究人员对22位患者进行测试后发现，该模型预测准确率达99.6%，误报率只有每小时0.004次。在未来，研究人员会将这一模型应用到实际中，为更多的癫痫患者带去福利。