20秒完成检测！澳门科大研发新冠肺炎AI诊断系统

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视频介绍

在新冠肺炎爆发之初，张康与身处各地的科研团队便不眠不休地展开研究，他们考虑到由于“新冠病毒”具隐蔽性高的特点；若所有疑似病人都交由人工诊断，将严重耗费医生的精力与时间，长此下去会对医护人员造成极大负担，甚至可能会误诊漏诊。因此，团队向快速筛查与辅助诊断方面研究，在连续攻克多个难关后，顺利推出“面向新冠肺炎的全诊疗流程的智能筛查、诊断与预测系统”。张康介绍，该系统是基于50万份临床影像学大数据，运用深度学习、迁移学习、语义分割等多种人工智能前沿技术，开发的基于胸部CT和X-ray的新冠肺炎AI辅助诊断系统。张康指出，即使是经验丰富的影像科医生，要阅读一名患者近300张的胸部CT图像，都需要约15至20分钟；该AI系统则可在20秒内完成检测及诊断过程，准确率逾9成，相当于一个省级三甲医院影像学副教授的诊断水平。除检测迅速、准确外，该系统还有利于医生追踪病人身体情况及用药效果。张康解释，系统会将人的胸腔从背到面逐层扫描、识别、标注及分析。换言之，病人的肺部中哪一层、哪一点是病灶都能清晰呈现，医生可藉此判断病人的病况轻重、预测病人转为危重症的概率和时间；还可透过病患用药前后的CT图像对比分析，从而判断药物是否起效，两种方式都有利于医生及时干预、治疗，提高病患治愈率。张康表示，系统现时已在中国科学院国家生物信息中心云平台在线部署、服务全世界，也在武汉市金银潭医院等抗疫前线投入运作，另外，澳门科大医院和镜湖医院亦有使用，助力对抗新冠疫情。目前，团队已得到澳门科学技术基金会及其他机构所提供的研究经费资助，将用于对系统作持续升级改良，扩大临床适用范围、并扩展为不同类型传染性疾病的辅助诊断工具，推动AI技术在医疗领域的长远发展。