让AI去学习AI，深度学习新王者AutoML，解算法之困
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传统机器学习模型大致可分为四个部分：即数据采集、数据预处理、优化、应用。 其中，数据预处理与模型优化部分往往需要具备专业知识的数据科学家来完成，他们建立起了数据到计算的桥梁。然而，即使是数据科学家，也需要花费大量的精力来进行算法与模型的选择。 而且，随着机器学习在各种应用中的成功，导致对机器学习从业人员的需求不断增长，因此，研究人员希望实现真正意义上的机器学习，让尽可能多的工作也能够被自动化完成，进一步降低机器学习的门槛，让没有该领域专业知识的人也可以使用机器学习来完成相关的工作。 于是，AutoML Auto Machine Learning，应运而生。
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