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在完全自主的车辆真正落地之前,准确预测人类的运动行为可能是它的最大障碍,目前的人工智能解决方案要么过于简单,要么过于保守。 近日,麻省理工的研究人员为这个复杂的挑战,设计了一个看似简单的解决方案,机器学习方法M2I。
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