新型机器学习算法,能快速将2D材料图像转换为3D结构

视频介绍

2021-04-15 18:04:02

很长一段时间以来,3D复合材料的研究、设计和制造都是一大挑战。近日,伦敦帝国理工学院的研究人员开发出一种新型机器学习算法,能够将2D的复合材料图像转换为3D 立体结构。该算法不仅能够帮助人们观察到复合材料的2D横截面的细节,还会将其放大,把“phases”放置到3D空间中研究。研究人员使用了深度卷积生成性对抗网络技术,其由两个神经网络组成:一个生成器G,用于合成假样本,另一个为鉴别器D,用于从数据集中区分真假样本。在训练过程中,G和D迭代更新,使生成器能够捕获真实数据集的特征。该团队将这种技术应用到维度扩展的任务中,能够以更快的速度对不同的材料进行组合,以更快找到性能更优越的复合材料。

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