AI技术的临床应用，它将如何协助视网膜疾病的诊断和转诊

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视频介绍

目前，眼科护理专业人士使用光学相干断层扫描(OCT)来帮助诊断眼部疾病。这些3D图像提供了眼睛的详细情况，但它们很难被看懂，需要专家分析才能解释。而且分析这些扫描所花费的时间，加上医疗保健专业人员必须进行的繁重的扫描任务，可能会导致等待的时间非常漫长。即使当有人需要紧急护理时也是如此。如果他们突然出现问题，比如眼睛出血等，这些延迟甚至可能会损害患者的视力。于是，科学家们就开发了一种AI眼科技术，它不仅可以在几秒钟内自动检测眼疾的特征，还可以通过推荐是否转诊治疗来优先考虑最需要紧急护理的患者。这种即时筛选过程将大大缩短扫描和治疗之间的时间，帮助糖尿病性眼病和老年性黄斑变性患者避免失明。他们采用了一种新颖的方法来解决这些问题，通过将两个不同的神经网络结合起来，并在它们之间建立一个易于解释的分析系统。第一个神经网络，称为分割网络，分析OCT扫描，提供不同类型的眼组织和它看到的疾病特征的地图，如出血、病变、不规则液体或其他眼病症状。这张地图可以让眼部护理专家了解系统的“思维”。第二个网络，称为分类网络，分析这张地图向临床医生提供诊断和转诊建议。至关重要的是，该网络可以非常清晰表达了这一建议，使临床医生评估时对其分析的正确性非常满意。目前，这项利用AI技术诊断眼科疾病的初步研究还需要转化成产品，然后经过严格的临床试验和监管部门批准，才能在实践中使用。但研究人员对此很有信心，他们希望这个系统最终会改变眼科疾病的诊断、治疗和管理方式，并帮助医生迅速优先处理需要紧急治疗的患者，最终挽救视力。对此，你么怎么看呢？