看视频了解人工智能有多热爱学习，机器学习深度学习不再傻傻分不清

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视频介绍

近年来，随着科技的快速发展，人工智能不断进入我们的视野中。作为人工智能的核心技术，机器学习和深度学习也变得越来越火。一时间，它们几乎成为了每个人都在谈论的话题。那么，机器学习和深度学习到底是什么，它们之间究竟有什么不同呢？ 机器学习是人工智能的子领域，也是人工智能的核心。它囊括了几乎所有对世界影响最大的方法。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动学习的算法。机器学习最基本的做法，是使用算法来解析数据、从中学习，然后对真实世界中的事件做出决策和预测。与传统的为解决特定任务、硬编码的软件程序不同，机器学习是用大量的数据来“训练”，通过各种算法从数据中学习如何完成任务。 深度学习又属于机器学习的子类，它的灵感来源于人类大脑的工作方式，是利用深度神经网络来解决特征表达的一种学习过程。我们识别一个人通过模糊到具体的特征，如衣着、头发、脸、眼睛、眉毛等特征，每个特征由一个神经元判断，深度学习就是通过一个个特征组不断学习识别出事物。 这三者的关系类似于同心圆的关系，在处理问题中又略有不同，机器学习算法遵循标准程序以解决问题。它将问题拆分成数个部分，对其进行分别解决，而后再将结果结合起来以获得所需的答案。深度学习则以集中方式解决问题，而不必进行问题拆分。 目前，这两种算法已被广泛应用于商业领域，相信在未来，机器学习与深度学习能够为更多行业带来令人激动的光明前景。