奥地利研究人员利用AI改善了红外热像仪，协助提升森林搜救率
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森林及山区的搜救行动相当困难，即使利用直升机进行高空搜索，现有工具也难以在茫茫树海中辨别出失踪者身影，由于植被覆盖下层土壤或太阳对树木加温，红外热像仪也无法如预期发挥效果。奥地利研究人员利用AI改善了红外热像仪，通过导入深度学习，希望通过改善生成的影像来克服这些问题。研究人员利用无人机在各种位置为地面上志愿者拍照，在使用这些影像数据库训练后，新AI系统能够通过分类，将目标区域多角度影像结合来显著提高检测机制。简单来说，经过处理后，生成的影像具有更深的景深，树木的顶部变得更模糊，而地面上的人们变得更加容易辨认；与无人机使用传统热成像捕捉非结构化热光场的25%准确度相比，运用AOS新技术的准确度约在87-95%之间。这套系统已经可以用于人员搜救。对此你怎么看？
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