机器学习显示出增强量子信息传输的潜力，纠正量子系统中信息失真
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当光子用作传输信息的量子信息的载体时，由于环境波动破坏了保存该信息所需的脆弱量子状态，该信息通常会失真。研究人员利用人工神经网络的自学习和自我发展功能的机器学习技术可帮助纠正由光子组成的量子系统中的信息失真。在这项研究中，研究小组使用了一种神经网络来校正单光子级的扭曲的空间光模。随机相位畸变是在多种量子技术中使用光的空间模式的最大挑战之一，例如量子通信，量子密码术和量子感测。与传统技术相比，该方法非常有效且省时。据研究小组称，这种智能量子技术展示了在受大气湍流影响的真实通信协议中，在单个光子中编码多个比特信息的可能性。对此你怎么看？
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