用算法取代大脑，线虫仿佛开了上帝视角
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学习自然生物的运动是设计微型机器人最有效的策略之一。然而，人类若想真正制造尺寸在数百微米乃至数微米的受控微型机器人，目前条件下，仍然存在诸多技术瓶颈。比如制造、装配、供能、驱动都是当前研究面临的挑战。针对这些瓶颈问题，加拿大多伦多大学的科研人员提出了一种相当有“脑洞”的解决方案：用机器视觉、运动控制和导航算法替代生物的大脑，重构生物的感官运动系统，人为控制活体生物的运动，直接将微米级生物开发为受控微型机器人，以完成微米环境下的特定任务。
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