布匹缺陷“看”出来,机器视觉太牛了

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视频介绍

在工厂工作过的人都知道在生产过程中必不可少的一个环节便是对成品的瑕疵检测,以提高良品率。在以往,大多采用的是人工检测的方式,但是这种方式却受限于人员的主观因素, 极易受疲劳、注意力不集中等因素影响而导致检测结果准确率降低,且在标准上很难达到统一性。因此,机器人视觉缺陷检测系统可以说是一种实现生产智能化、控制精密的有效手段,具有高速率、高准确度、稳定可靠等多种优点,那么它在纺织行业的应用如何呢?在纺织行业,大型纺织机器在日常的生产中,由于出现的故障导致产生在量的废布使得厂家支出更大的成本而导致苦不堪言。针对这个问题,基于AI深度学习的布匹缺陷检测系统,通过工业相机检测在运行中的纺织机器的经纬线,一旦出现错误,系统将发出指令暂停该机器的动作。因此,在纺织业的应用上,机器视觉检测技术的出现,为生产商有效的改善了废布料的痛点。此外,针对布匹,例如无纺布、家纺布等表面的瑕疵,视觉缺陷检测系统也可一一甄别,断经、断纬、破洞等各类缺陷的检出率相较于人工也有了很大的提升,且结果输出稳定、可靠。那么在检测过程中,与其搭配的光源角度该如何选择呢?高角度照明的光源,图像整体更亮,适用于表面不反光的物体;低角度照射,图像背景为黑色,特征为白色,可以突出被测物体的轮廓变化和表面凹凸变化;而多角度照射,图像整体效果更柔和,适合曲面物体检测;大家看完是不是了解了呢

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