新型机器学习算法，能快速将2D材料图像转换为3D结构
下载贤集网APP看更多精彩视频
下载贤集网APP看更多精彩视频
很长一段时间以来，3D复合材料的研究、设计和制造都是一大挑战。近日，伦敦帝国理工学院的研究人员开发出一种新型机器学习算法，能够将2D的复合材料图像转换为3D 立体结构。该算法不仅能够帮助人们观察到复合材料的2D横截面的细节，还会将其放大，把“phases”放置到3D空间中研究。研究人员使用了深度卷积生成性对抗网络技术，其由两个神经网络组成：一个生成器G，用于合成假样本，另一个为鉴别器D，用于从数据集中区分真假样本。在训练过程中，G和D迭代更新，使生成器能够捕获真实数据集的特征。该团队将这种技术应用到维度扩展的任务中，能够以更快的速度对不同的材料进行组合，以更快找到性能更优越的复合材料。
我来说几句
还没有人评论哦，抢沙发吧~
