新AI工具“听”咳嗽声鉴别新冠肺炎

下载贤集网APP看更多精彩视频

视频介绍

据美国趣味科学网站3日报道， 麻省理工学院研究人员称， 他们发明了一款新人工智能模型， 可以通过倾听健康人和 新冠肺炎患者之间咳嗽的细微差别， 发现新冠肺炎无症状病例。 目前他们正对这一AI工具开展临床测试， 也已向美国食品和药物监督管理局提出申请， 希望能获批作为新冠病毒筛查工具。 这一AI算法基于他们先前开发的 用于检测肺炎、哮喘 甚至阿尔茨海默症等疾病的模型， 这些疾病会导致机体功能退化， 如声带减弱和呼吸功能下降等。 该研究负责人解释说： 人们的说话和咳嗽声 会受到声带和周围器官的影响， 因此，人工智能可从咳嗽声中 获得很多信息， 包括人的性别、母语甚至情绪状态等。 研究人员通过网站收集了 70000多份咳嗽声音样本， 其中2660份来自新冠肺炎患者 不管有无症状。 然后， 他们使用其中4256份样本训练AI模型， 并使用1064份样本测试该模型， 以查看它能否识别出新冠肺炎患者 与健康人之间的咳嗽差异。 结果表明， 该AI模型识别出新冠肺炎病患的 准确率为98.5%； 识别出无症状感染者的准确率为100%。