新一代泛数字地质填图技术取得突破

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视频介绍

自然资源部地质调查主流程信息化 创新团队近日联合福建地质调查院 相关项目合作组与沈阳地调中心野外项目组， 通过野外实地验证、室内讨论等形式， 对地质路线（PRB）数据 深度学习地质图预测模型、 预测结果进行了验证和评价。 实验效果表明，预测图有效兼顾了 地质体宏观特征的表达 及地质体预测的准确性， 从宏观来看已经比较接近 一名野外技术人员进行实际填绘的地质图。 预测的地质图与目前人工填绘出的地质图， 在地质体的分类及地质体的 形态方面展现了较好的一致性。 在火山机构反映程度与准确度评价方面， 预测地质图中共有5处已得到验证， 确定在该处存在火山构造。 另外，SAR数据的加入展现了 所预测的地质图具有浅覆盖地区 揭露预测地质体的能力， 可以预测出第四系覆盖下的地层展布。 近年来，该创新团队基于 “AI+大数据+云计算”等新一代技术， 开展了以地质调查全流程知识 +认知智能化为核心的新一代 泛数字地质调查技术体系、 方法和流程的研究， 在地质填图方面基本形成了 基于填图单位、地质路线（PRB）数据 深度学习地质图预测技术、 方法、流程和软件系统和应用平台。 这项技术取得突破后， 将进一步改变现有地质调查工作模式， 变地质填图为优化地质路线 +地质知识图谱+地质大数据 +深度学习算法为一体的新型地质填图模式。